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通过对超市顾客的购物篮进行分析，可以发现一些很有价值的现象。有的是我们可 以预见的，例如，仙岛生鲜酱油与新碘盐的高度相关性；而有些则是出乎我们意料的，例如， 三鹿纯牛奶与伊利纯牛奶。 我们推测原因可能是消费者对两种牛奶的品质难以区分的情况下采取尝试性购买，或者可能是消费者处于品牌转换阶段，开始尝试性购买；也可能 是为了满足不同家庭成员对不同品牌的牛奶有不同的偏好； 还可能是其他我们不知道的原因等等。

我们无法对这些行为背后的原因进行推断，深入研究这些背后的推动因素是一个很有意义的未来方向。而这恰恰就是本方法的特点所在。我们所提出的方法的能够在没有很多先验知识的情况下，发现有意义的相关现象，并为未来的研究指明方向。不论怎样，发现这些相关性对于指导未来的超市经营管理具有一定的借鉴意义。例如，可以考虑对高度相关产品的某一种大力促销，而对另外一种保持原价，甚至提高价格。消费者会因为其中打折促销产品的吸引而光顾超市，但是他们除了会购买打折产品之外，还会购买与之高度相关的产品。 而超市由于部分促销让利所造成的损失，可以由此而获得相应的甚至更多的补偿。当然，顾客的购物篮进行分析不可避免地具有一定的局限性，具体地说：
第一、 超市购物篮分析的重点在于发现具有强相关关系的产品，而不是对所发现的同时购买行为的隐含推动因素进行深入研究和分析。因此，我们却无法对消费者同时购买这些相 关性很强的商品的深层次原因进行具体分析。造成该局限性的另外一个原因在于数 据的局限性，即绝大多数消费者拒绝透露详细的个人信息。我们深信，对于消费者 个体信息的获得会极大地提高本研究的价值。
第二、购物篮分析的数量方法也是有一定的局限性。但是对于实际工作而言，也许该 相关性强度是有限的，因此能够起到的指导作用也是有限的。究其原因，我们认为 这主要是因为本方法没有对消费者予以同时聚类。也就是说，一个更好的方法应该 能够做到对消费者以及产品同时聚类。那么基于细分的消费者群体，我们预期能够 发现的相关性产品会更多、其相关性会更强、因此对实际工作的指导意义更大。这 是我们努力的另外一个重要方向。 综上所述，初步研究表明简单适用的购物篮聚类方法是有效的，并有希望得到进一步的发展。对该问题的进一步研究是很有意义的！